專案的設定其實還有很多部份，算是瑣事，就利用AI直接進行，像是設定”.editorcofnig”，”.gitignore”等。但專案開始最重要的就是規劃出一個明確可執行架構。而在這個專案之前，其實已經利用多個其它實驗性質的專案試驗一些想法，趁著這個專案(雖然也還是實驗性質)將一些之前所試過的部份做結合。

因為手邊試了很多個AI服務，自然就少不了一些費用，每個服務每月二十美金加總起來也是很可觀的。所以很直覺得想法就是要用出本來，不可以浪費。甚至八月時Windsurf那時剛推出可以免費使用評估最新上市的GPT-5，將近二十多天的時間，不停的開著不同的IDE，大幅地、努力地用，深怕用的不夠用力。也是在花了很多時間用Windsurf的IDE或是Plugina後，發現了它們多少都有一些使用上地問題。但最大的問題是它不會自動往下執行，哪怕是你用了Auto, Turbo的選項，或是在windsurf規則了加上往下執行不要停的指示，它就是會停在那。

這個問題其實也不只是Windsurf有，在Visual Studio Code裡，和GitHub Copilot整合最好的工具，一樣會碰到這個問題，它也是常常要你按下才會往下運行。當你開了好幾個vsc時，就變成了不停alt + tab, click的重複的機械式動作，一度有想要讓這些AI寫一個按鍵精靈的衝動。

而前幾天因為GitHub Copilot Pro的10元方案用量用完了，只好再花錢升到40元的Pro Plus方案。有了之前痛苦不停的按才會往下執行的經驗，升級後的第一個想法自然就是要想辦法規避這煩人的操作。但實際上，在vsc裡就算升到了Pro Plus也沒有任何差異。只好想其它的方法。

說實在，最簡單的方式就是使用AI服務所提供的API，再讓AI寫好程式直接執行。這樣就完全省去了人工的操作，所有的事情都可以於彈指之間解決。當然，這也包含了荷包的厚度，它也是會以你意想不到的速度變薄。

評估自己的口袋深度後，只好採取折衷方案，那就半手動加半自動。在我所找的到的選擇裡，GitHub是目前性價比最高的方案，它所提供的GitHub Coding Agent解決了我所碰到的窘境。

About GitHub Copilot coding agent - GitHub Docs

其實一開始也不知道這和GitHub agent mode有什麼不一樣，不過請AI研究後，馬上就覺得這是很有意思的功能。簡單來說，GitHub coding agent是目前只能運行在GitHub服務裡的Copilot agent mode，不過，GitHub為了要和原先的agent mode做區分，所以就以不同的名稱。其它這樣說還是有些誤導，它還是有不同於agent mode的部份，但簡單來看是差不多的。

也就是說利用GitHub coding agent，它可以幫你完成你想要做的事。不過，它不會知道你到底要做什麼，它也不會去尋找你放在某個目錄下的文件而自行啓動。官方的文件裡有很多可以啓動它的方法，其中，我覺得最好的方法就是利用GitHub Issue去啓動。

目前我自己試驗的方法為利用GitHub workflow產生Issue，並將”Copilot”指定到該Issue，則過數秒後，它會自行產生GitHub Pull Request(PR)，一但PR產生後，一樣沒多久，就會有個runner跑起來，而GitHub coding agent則會在裡頭解決PR上的任務。也就是說利用GitHub coding agent，可以讓它如同使用AI服務的API一般進行我們想要的任務。

這個想法雖然我自認為美好，但在實施時，確有很多的斷點需要手動去處理。目前就是還沒有要怎麼讓整個流程完美的串連起來的做法，還要花些時間來解決才行。